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AIの開発は世界中が注目しており、特にアメリカの巨大IT企業が先行しています。日本でもAI開発は行われていますが、世界に比べて大きく遅れているのが現状です。なぜ世界との差が生まれてしまったのでしょうか。

◆「ロボット（アンドロイド）」というこだわり

日本では「ロボット（アンドロイド）」をテーマにした創作作品が多くあります。「鉄腕アトム」「鉄人28号」あるいは「ガンダム」などに憧れて、子ども時代を過ごした方も多いでしょう。

そのためか、AI開発においてもコンピュータのアルゴリズムの研究よりも、人工知能を搭載するハードである「ロボット（アンドロイド）」の研究に注力する傾向も見受けられます。その結果、開発に遅れが生まれたともいえます。

◆データ収集が難しい

ディープラーニング（深層学習）によって、AIの性能は高くなっています。しかし、ディープラーニングを行うためには、膨大なデータ（ビッグデータ）が必要です。SNSなどを使って膨大なデータを収集しているアメリカや国家レベルでデータ収集を行っている中国に比べ、日本では企業が得たデータも過度の個人情報保護意識のため有効活用されていないという現実があります。

◆資金の差

データの収集に合わせて必要なのが、データ分析です。膨大なデータを管理するサーバ、高速で計算を進めるコンピュータ、そしてデータの分析が可能な専門知識を持つ人材の確保・育成など、研究を進めるには多くの資金が必要です。
1兆円を超える資金を一企業が投ずるアメリカの大手IT企業群や、同じく1兆円規模の予算を計上する中国に比べ、日本は数100億円程度と、研究資金が多く確保できない現状が、AI開発の遅れを生み出しているといえます。

AI（人工知能）の開発に欠かせないディープラーニングは、ビッグデータが必要になります。AIやIoTが注目されているIT業界ですが、すべてにおいて必要になるのがビッグデータの分析です。【株式会社アーク】では、ビッグデータの分析を行うデータサイエンティストの研修を実施しています。実践的なツールを用いているため、研修後すぐにビジネスで活用することが可能です。

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